포트폴리오
프로젝트 레퍼런스
다양한 도메인에서 검증된 AI 솔루션
물류/ESG
2025.12 - 2026.03
CXP SaaS
LCA 운송 경로 분석 플랫폼 — CSV 업로드부터 AI 경로 분석, 탄소 배출량 계산, 시각화 리포트까지
과제
물류 기업과 ESG 담당자가 운송 경로별 탄소 배출량을 수작업으로 계산하고 있어 데이터 처리에 시간이 과다하게 소요되고, 복합 운송(도로·항공·해상) 경로의 구간별 분석이 사실상 불가능했음.
해결
Google Gemini 2.
90%+
분석 시간 단축
도로·항공·해상
지원 운송 수단
Excel/PDF
리포트 형식
문제가 먼저다
끝까지 완성한다
CXP SaaS
물류/ESG
2025.12 - 2026.03
LCA 운송 경로 분석 플랫폼 — CSV 업로드부터 AI 경로 분석, 탄소 배출량 계산, 시각화 리포트까지
물류 기업과 ESG 담당자가 운송 경로별 탄소 배출량을 수작업으로 계산하고 있어 데이터 처리에 시간이 과다하게 소요되고, 복합 운송(도로·항공·해상) 경로의 구간별 분석이 사실상 불가능했음. 국제 표준 배출 계수 적용도 일관성이 부족했음.
수작업 의존이 계속될수록 인적 오류와 비용이 누적돼요
Google Gemini 2.5 Flash AI를 활용한 자동 지오코딩 및 최적 운송 경로 분석 엔진을 개발. Next.js 16 + Supabase 기반 풀스택 SaaS로 CSV 대량 업로드 → AI 자동 분석 → 3D 지구본 시각화 → Excel/PDF 리포트 내보내기까지 올인원 파이프라인을 구축. 멀티테넌트 구조로 조직/프로젝트 단위 협업과 역할 기반 접근 제어를 지원.
운송 경로 분석 소요시간을 기존 수작업 대비 90% 이상 단축. 도로/항공/해상 복합 경로를 자동 분해하여 구간별 거리·배출량 계산을 제공. 국제 표준 배출 계수 적용으로 탄소 발자국 데이터의 정확성과 일관성을 확보. cxp.wabs.io로 서비스 배포 완료.
Next.js 16 React 19 Tailwind CSS 4 Supabase Google Gemini 2.5 Flash Leaflet Three.js AWS EC2 Docker
문제가 먼저다 끝까지 완성한다
videos/cxp-saas.mp4
금융
2025.11 - 2026.04
DAGEN
LLM-First 금융 합성 데이터 생성 플랫폼 — 페르소나 Actor 기반 여정 시뮬레이션으로 인과 일관성을 갖춘 데이터를 자동 생성
과제
금융 AI 에이전트 개발에는 실제 사용자 행동을 반영한 고품질 테스트 데이터가 필수지만, 규제 환경 탓에 실제 금융 데이터 활용이 불가능했음.
해결
Claude API 중심 LLM-First 아키텍처에 Persona 기반 Actor 생성과 Journey-Based 여정 시뮬레이션을 결합하여 행 단위(Row-level) 일관성을 보장.
5종
지원 RDBMS
4종
내보내기 형식
Row-level 100%
데이터 일관성
문제가 먼저다
끝까지 완성한다
DAGEN
금융
2025.11 - 2026.04
LLM-First 금융 합성 데이터 생성 플랫폼 — 페르소나 Actor 기반 여정 시뮬레이션으로 인과 일관성을 갖춘 데이터를 자동 생성
금융 AI 에이전트 개발에는 실제 사용자 행동을 반영한 고품질 테스트 데이터가 필수지만, 규제 환경 탓에 실제 금융 데이터 활용이 불가능했음. 기존 랜덤·규칙 기반 합성 방식은 컬럼 단위로 독립 생성되어 외래키 정합성·날짜 연산·금액 제약을 동시에 충족하지 못했고, 결과적으로 시연·테스트마다 수작업 보정이 반복되었음.
수작업 의존이 계속될수록 인적 오류와 비용이 누적돼요
Claude API 중심 LLM-First 아키텍처에 Persona 기반 Actor 생성과 Journey-Based 여정 시뮬레이션을 결합하여 행 단위(Row-level) 일관성을 보장. 스키마 LLM 분류, 이벤트-테이블 매핑, Context 사전생성 파이프라인으로 비즈니스 규칙과 외래키를 자동 해결하고, ERD 이미지 자동 분석(Vision API), Prompt Caching 토큰 최적화, SSE 기반 실시간 진행률 모니터링을 제공. PostgreSQL/MySQL/MSSQL/SQLite/Oracle 5종 RDBMS와 CSV·SQL·JSON·Debug Dump 4종 내보내기를 지원.
사용자 계정 → 계좌 개설 → 입금 → 이체로 이어지는 실제 금융 여정 패턴이 반영된 합성 데이터를 자동 생성하여 시연·테스트에 즉시 투입 가능. 만기일 = 개설일 + 가입기간 같은 날짜 연산, 금액 범위 제약, 상태 기반 로직을 LLM이 일괄 관리하므로 데이터 검증 오버헤드를 제거. dagen.wabs.io에 SaaS로 배포 완료하여 외부에서도 사용 가능.
Next.js 14 Node.js 20 LTS Express.js Prisma PostgreSQL Redis / Bull Queue Anthropic Claude API Google Gemini API Socket.io Tailwind CSS
문제가 먼저다 끝까지 완성한다
videos/dagen.mp4
에너지/제조
2025.06 - 2025.12
ENMS
스마트팩토리 에너지 데이터 모니터링 및 3D 시각화 플랫폼 — 실시간 전력 감시부터 탄소 배출 분석, 메타버스 연동까지
과제
스마트팩토리의 에너지 소비를 실시간으로 모니터링하고 관리하는 체계가 부재하여 에너지 낭비를 사전에 감지할 수 없었음.
해결
IoT 센서 기반 실시간 에너지 데이터 수집 체계를 구축하고, React 대시보드와 3D 메타버스 시각화를 통해 공장 에너지 흐름을 직관적으로 표현.
24/7
실시간 모니터링
IoT 센서
데이터 수집
3D 메타버스
시각화
문제가 먼저다
지속가능하게
ENMS
에너지/제조
2025.06 - 2025.12
스마트팩토리 에너지 데이터 모니터링 및 3D 시각화 플랫폼 — 실시간 전력 감시부터 탄소 배출 분석, 메타버스 연동까지
스마트팩토리의 에너지 소비를 실시간으로 모니터링하고 관리하는 체계가 부재하여 에너지 낭비를 사전에 감지할 수 없었음. 설비별 전력 사용량, 탄소 배출량, 에너지 흐름을 통합적으로 파악하는 것이 사실상 불가능했음.
시간 지연은 의사결정 병목과 경쟁력 저하로 이어집니다
IoT 센서 기반 실시간 에너지 데이터 수집 체계를 구축하고, React 대시보드와 3D 메타버스 시각화를 통해 공장 에너지 흐름을 직관적으로 표현. InfluxDB 시계열 DB로 실시간 kW/kWh/kVAR 데이터를 저장하고, 임계치 기반 알람과 에너지 절감 인사이트를 제공.
공장 전체 에너지 소비를 실시간으로 모니터링하여 이상 패턴을 즉시 감지. 설비별 전력 사용량과 탄소 배출량을 자동 계산하여 ESG 리포트 데이터를 제공. 3D 메타버스 연동으로 비현장 인력도 공장 에너지 현황을 직관적으로 파악 가능.
React TypeScript Recharts Spring Boot InfluxDB MariaDB 3D Metaverse
문제가 먼저다 지속가능하게
videos/enms.mp4
AI/DevOps
2025.09 - 2026.01
Harness Monitor
AI 스킬 관리 대시보드 — 검색부터 시각화, 자동 구성, 오케스트레이션까지
과제
62개 이상의 AI 스킬을 체계적으로 관리하고 프로젝트에 최적 조합으로 매칭하는 것이 수작업으로는 비효율적이었음.
해결
Gemini 2.
62+
관리 스킬 수
3단계
자동 구성
4계층
아키텍처
끝까지 완성한다
큰 그릇으로 담는다
Harness Monitor
AI/DevOps
2025.09 - 2026.01
AI 스킬 관리 대시보드 — 검색부터 시각화, 자동 구성, 오케스트레이션까지
62개 이상의 AI 스킬을 체계적으로 관리하고 프로젝트에 최적 조합으로 매칭하는 것이 수작업으로는 비효율적이었음. 에이전트 오케스트레이션의 품질 관리와 실시간 모니터링 체계도 부재했음.
수작업 의존이 계속될수록 인적 오류와 비용이 누적돼요
Gemini 2.5 Flash 기반 자연어 AI 검색과 자동 스킬 구성 시스템을 개발. 프로젝트 분석 → AI 스킬 매칭 → 워크스페이스 생성의 3단계 자동화 파이프라인 구축. 4계층 Harness 아키텍처(Capability→Enforce→Orchestrator→Meta)로 계층적 품질 관리와 서브에이전트 오케스트레이션을 구현.
62개 이상 AI 스킬의 통합 관리와 자연어 검색을 실현. 프로젝트별 최적 스킬 조합을 AI가 자동 추천하여 구성 시간을 대폭 단축. 픽셀아트 오피스 시각화로 에이전트 활동 상태를 실시간 모니터링.
Next.js TypeScript Prisma Gemini 2.5 Flash Docker
끝까지 완성한다 큰 그릇으로 담는다
videos/harness-monitor.mp4
업무자동화
2025.07 - 2025.11
LAMDA
LG CNS 사내 마케팅 데이터 분석 데스크톱 AI 에이전트 — 자연어 질의로 BigQuery·GA4 데이터 분석과 사이트 UX 점검을 자동화
과제
LG CNS 마케팅팀은 BigQuery에 적재된 GA4 데이터와 실제 웹사이트 UX를 함께 분석해야 했지만, 정량 데이터 분석과 정성 관찰을 동시에 수행할 도구가 없었음.
해결
AWS Bedrock Claude Sonnet 4를 분석 엔진으로 두고, BigQuery MCP 서버 통합 + 메타데이터 캐싱 + 적응형 샘플링 + 스마트 검증 레이어로 쿼리 신뢰성을 확보.
5개
전문 에이전트
8종
아티팩트 포맷
최대 10라운드
멀티턴 도구 호출
문제가 먼저다
끝까지 완성한다
LAMDA
업무자동화
2025.07 - 2025.11
LG CNS 사내 마케팅 데이터 분석 데스크톱 AI 에이전트 — 자연어 질의로 BigQuery·GA4 데이터 분석과 사이트 UX 점검을 자동화
LG CNS 마케팅팀은 BigQuery에 적재된 GA4 데이터와 실제 웹사이트 UX를 함께 분석해야 했지만, 정량 데이터 분석과 정성 관찰을 동시에 수행할 도구가 없었음. 자연어 질문에서 복잡한 BigQuery SQL을 신뢰성 있게 자동 생성하고, LLM의 환각 없이 인사이트를 도출하는 분석 워크플로가 부재했음.
복잡성이 관리 불가 수준에 이르면 시스템 전체가 취약해집니다
AWS Bedrock Claude Sonnet 4를 분석 엔진으로 두고, BigQuery MCP 서버 통합 + 메타데이터 캐싱 + 적응형 샘플링 + 스마트 검증 레이어로 쿼리 신뢰성을 확보. Query Planning · Execution · Analysis · Visualization · Report Generation 5개 전문 에이전트가 협업하고, Chain-of-Thought 기반 최대 10라운드 도구 실행으로 복잡한 분석을 멀티턴으로 수행. Playwright 웹 자동화와 Tavily/Exa 검색 통합으로 사이트 UX 분석과 외부 시장 데이터까지 확장. Tauri 2.x 기반 Windows 데스크톱 앱으로 패키징되어 사내 보안 환경에 배포.
자연어 질문 → BigQuery 쿼리 자동 생성 → 검증 → 차트·보고서까지 한 번에 완성되는 분석 흐름을 LG CNS 사내에 납품 완료. 메타데이터 캐싱으로 반복 쿼리 토큰 비용을 절감하고, 적응형 검증 레이어가 LLM 응답의 신뢰성을 확보. 8가지 아티팩트 포맷(Chart·Table·Document·JSON·Code·HTML·Image·Excel)으로 인사이트를 즉시 공유 가능. Windows SSL 인증서·Google Cloud SDK 자동 설치까지 포함한 완전 배포 패키지를 함께 전달.
Tauri 2.x (Rust) React 18 + TypeScript AWS Bedrock (Claude Sonnet 4) Google BigQuery GA4 API Model Context Protocol (MCP) Playwright SQLite Vite Chart.js / Plotly
문제가 먼저다 끝까지 완성한다
videos/lamda.mp4
업무자동화
2025.01 - 2025.06
Meeting Assistant
GPU 기반 AI 회의록 자동화 솔루션 — 음성 업로드부터 화자 분리, STT, AI 요약, 이메일 전달까지
과제
회의록 작성에 과다한 시간이 소요되고, 화자 식별의 정확도가 낮아 수동 전사 작업이 불가피했음.
해결
6단계 AI 파이프라인을 구축: 음성 업로드(MinIO+RabbitMQ) → 오디오 전처리(FFmpeg) → 화자 분리(NeMo Diarization+Triton) → 음성 인식(Whisper v3 한국어 STT) → AI 회의 요약(GPT-4.
6단계 AI
파이프라인
Private/Hybrid/Cloud
배포 옵션
Triton Server
GPU 가속
문제가 먼저다
끝까지 완성한다
Meeting Assistant
업무자동화
2025.01 - 2025.06
GPU 기반 AI 회의록 자동화 솔루션 — 음성 업로드부터 화자 분리, STT, AI 요약, 이메일 전달까지
회의록 작성에 과다한 시간이 소요되고, 화자 식별의 정확도가 낮아 수동 전사 작업이 불가피했음. 회의 내용의 구조화된 요약과 액션 아이템 추출, 관련자 전달까지의 프로세스가 비효율적이었음.
시간 지연은 의사결정 병목과 경쟁력 저하로 이어집니다
6단계 AI 파이프라인을 구축: 음성 업로드(MinIO+RabbitMQ) → 오디오 전처리(FFmpeg) → 화자 분리(NeMo Diarization+Triton) → 음성 인식(Whisper v3 한국어 STT) → AI 회의 요약(GPT-4.1 토픽·액션아이템·요약) → 저장+이메일 전달(MongoDB). Kubernetes 기반 GPU 오케스트레이션으로 Private/Hybrid/Public Cloud 배포를 지원.
회의 녹음에서 구조화된 회의록까지 완전 자동화를 달성. NeMo+Whisper v3 조합으로 한국어 화자 분리와 음성 인식 정확도를 확보. GPU 가속과 Triton 추론 서버로 대규모 회의도 신속하게 처리.
FastAPI NVIDIA Triton NeMo Diarization Whisper v3 GPT-4.1 Kubernetes RabbitMQ MinIO MongoDB Grafana
문제가 먼저다 끝까지 완성한다
videos/meeting-assistant.mp4
멀티에이전트 최적화
2025.03 - 2025.09
Multi-AI Agent System
LangGraph 기반 멀티스테이지 엔터프라이즈 AI 에이전트 시스템 — 3단계 파이프라인, 6개 도메인 서브에이전트
과제
복합 도메인 질의를 단일 에이전트로 처리하기 어려웠고, 계층적 메모리 관리, 도구 정의 유지보수, 효율적 요청 라우팅 등 엔터프라이즈 수준의 멀티에이전트 시스템 구축에 기술적 한계가 있었음.
해결
LangGraph 기반 3단계 파이프라인(Foundation→Understanding→Behavior)을 설계하여 각 단계를 독립적으로 컴파일·테스트·배포 가능하게 구현.
6개 도메인
서브에이전트
3단계
파이프라인
3계층
메모리 계층
큰 그릇으로 담는다
끝까지 완성한다
Multi-AI Agent System
멀티에이전트 최적화
2025.03 - 2025.09
LangGraph 기반 멀티스테이지 엔터프라이즈 AI 에이전트 시스템 — 3단계 파이프라인, 6개 도메인 서브에이전트
복합 도메인 질의를 단일 에이전트로 처리하기 어려웠고, 계층적 메모리 관리, 도구 정의 유지보수, 효율적 요청 라우팅 등 엔터프라이즈 수준의 멀티에이전트 시스템 구축에 기술적 한계가 있었음.
관리 체계 부재는 장기적으로 운영 비용 증가와 품질 저하를 초래해요
LangGraph 기반 3단계 파이프라인(Foundation→Understanding→Behavior)을 설계하여 각 단계를 독립적으로 컴파일·테스트·배포 가능하게 구현. Supervisor Agent가 6개 도메인별 서브에이전트(메일·일정·게시판·결재·협업·조직)를 오케스트레이션하고, 3계층 메모리(Working→Short-Term→Long-Term)로 문맥을 관리.
단일 POST /chat 엔드포인트로 인증 전파와 동적 스테이지 선택, 스트리밍을 지원. 도메인별 관심사 분리로 독립적 확장이 가능한 아키텍처를 확보. FAISS 기반 시맨틱 검색으로 대화 맥락의 정확도를 향상.
LangGraph LangChain OpenAI GPT-4o FAISS FastAPI PostgreSQL Docker
큰 그릇으로 담는다 끝까지 완성한다
videos/multi-ai-agent.mp4