WABS R&D

Novan

세상과 부딪치며 스스로 배우고, 사람 곁에서 자라는 디지털 지능

Novan은 WABS가 2026년부터 연구하고 있는 디지털 지능입니다. 거대한 모델 하나를 모두가 나눠 쓰는 대신, 작게 태어나 저마다의 사람 곁에서 경험하며 자라는 지능을 만들고 있습니다.

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Novan과 함께하는 하루

연구가 지향하는 미래를 그린 상상 장면입니다. 현재 구현된 기능이 아닙니다.

왜 다른 길이 필요한가

AI는 스스로를 개선하기 시작했지만, 여전히 사람이 만든 것으로만 배웁니다

사람이 만든 것으로만 배웁니다

글·영상·코드, 그리고 사람이 설계한 훈련 환경과 보상. 사람 데이터에서 얻는 지식은 빠르게 한계에 다가가고 있다는 지적이 나옵니다(Silver & Sutton).

배포된 뒤에는 자라지 않습니다

배포 뒤 경험으로 스스로를 바꾸는 학습은 아직 풀리지 않은 문제입니다. AI 연구 자동화도 채점이 쉬운 과제에서만 강합니다.

하나의 가치관, 거대한 시설

무엇이 옳은지는 소수 기업의 원칙이 정하고, 학습에는 거대한 데이터센터가 필요합니다. 데이터센터 전력은 2025년 485 TWh에서 2030년 950 TWh로 늘 전망입니다(IEA).

출처: Silver & Sutton, “Welcome to the Era of Experience” · a16z, “Why We Need Continual Learning”(2026.04) · IEA, “Key Questions on Energy and AI”(2026)

Novan이 다른 점

더 큰 모델이 아니라, 다른 종류의 지능

01

경험으로 배웁니다

사람이 모아 준 글·영상·음성이 아니라, 몸을 가지고 세상과 직접 부딪치며 무엇이 무엇을 일으키는지 배웁니다.

02

목표를 스스로 찾습니다

사람이 점수와 목표를 정해 주는 강화학습과 다릅니다. 몸의 상태와 내 행동의 결과에서 무엇이 중요한지 스스로 알아 갑니다.

03

양육 속에서 가치관이 자랍니다

같은 설계로 태어나도 누구 곁에서 무엇을 겪으며 자랐는지에 따라 저마다 다른 가치관을 가진 개체가 됩니다.

04

누구나 가질 수 있게

뇌가 쓰는 계산 원리처럼 필요한 부분만 켜는 방식을 지향합니다. 작은 기기 안에서, 적은 전력과 낮은 비용으로 동작하는 것이 목표입니다.

설계

뇌를 베끼지 않고, 뇌가 자라는 원리를 옮깁니다

층 1 · 원리

희소 활성 · 국소 학습 · 예측 · 자기 수정 · 내재 동기 — 어떤 몸과 기질에서도 유지되는 바뀌지 않는 원리

층 2 · 계산 기질

PDU — 스파이킹부터 연속·상태공간 방식까지 하나로 잇고, 스스로 진화할 수 있는 계산 단위

층 3 · 몸

시뮬레이션 세계에서 실제 로봇까지, 감각과 행동 채널을 플러그인처럼 붙이는 체화

한 개체의 정체성은 유전자 · 몸 · 발달의 우연 · 경험과 환경 · 시간이 함께 만듭니다. 개성은 위에서 정해 주지 않고 아래에서 생겨납니다.

지금 어디까지 왔나

정직하게, 지금 위치

부품 하나하나가 돌아가는 것과, 그것들이 한 몸으로 배우는 개체가 되는 것은 다른 문제입니다. 저희는 그 차이를 시험 장치로 만들어 매번 결과를 그대로 기록합니다.

  1. 2026.01–07부품별 실증 — 분포 이동 강건성, 역전파 없는 국소 학습, 서로 다른 기질의 진화 등 작은 과제의 존재 증명
  2. 2026.08–09전체 조립 — 부품을 하나의 개체로 배선(일부 보류 기능은 꺼 둔 채)
  3. 2026.09–10개체 수준 작동 시험 4회 — 네 관문(무작위보다 오래 살기 · 학습 · 손상 민감 · 무작위 체질 대조) 모두 미통과(0/4)
  4. 지금개체 내부를 기록하고 보여 주는 관찰 도구로 신호가 끊기는 자리를 찾는 중
  5. 2026.12첫 실물 몸 — 25cm 이족 로봇 도착 예정, 실세계 실험 시작

비전

1인 1 Novan

소수가 정한 하나의 가치관이 모두를 대신하는 대신, 80억 명의 사람 곁에서 저마다의 가치관을 닮아 자라는 지능.

서로 다른 무수한 지능이 흩어져 있을 때, 하나의 오류나 공격에 전체가 무너지지 않습니다. 그 다양성과 고유성이 사람과 AI, 그리고 지구에 함께 사는 모든 생명이 지속가능하게 공존하기 위한 균형점이 될 수 있다고 믿습니다. 이것은 연구의 방향이며, 아직 증명된 사실이 아닙니다.

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